Datos en los que puede confiar
entender mejor los datos
Este es un modelo de riesgo desarrollado con un alto nivel de precisión para comprender la dinámica de propagación de Covid19 a nivel nacional. Esta herramienta proporciona un prototipo que permitirá modelar diferentes escenarios de propagación de Covid19 frente a un conjunto de variables predefinidas, así como crear modelos de riesgo. Esta herramienta puede responder a las necesidades de optimización de planes de contingencia y medidas de mitigación para la propagación de la pandemia en un contexto de crisis.
Riesgo
Probabilidad de ocurrencia de una ola en un lugar determinado, bajo ciertas circunstancias, y sus consecuencias esperadas, caracterizadas por los impactos sobre los objetos afectados.
Probabilidad
En el modelo desarrollado, la probabilidad expresa la similitud entre vacantes, es decir, la probabilidad de que ocurra, condicionada a la probabilidad de que haya ocurrido un evento previo.
Susceptibilidad
La susceptibilidad expresa la propensión de una región determinada a verse afectada por Covid19.
Peligro
El peligro es equivalente a la probabilidad de ocurrencia de fenómenos potencialmente destructivos, en un período de tiempo dado y en un área determinada.
daño potencial
El daño potencial es el producto de la vulnerabilidad y el valor económico (número de personas infectadas x número potencial de hospitalizaciones) del elemento en riesgo.
Vulnerabilidad
La vulnerabilidad expresa el grado de pérdida al que una determinada persona está sujeta a la ocurrencia del fenómeno.
Fuente: datos de DGS
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EU4COVID es una herramienta propiedad de Winning, una empresa consultora con casi 10 años de existencia en el mercado nacional y dedicada a la aplicación de métodos científicos para resolver problemas complejos a nivel gerencial.
Con varias certificaciones y alianzas internacionales en el campo de la gestión científica, se asume como líder del mercado en términos de consultoría científica estratégica.
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